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Using ACCPM in a simplicial decomposition algorithm for the traffic assignment problem

机译:在单纯分解算法中使用aCCpm来解决交通分配问题

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摘要

The purpose of the traffic assignment problem is to obtain a traffic flow\udpattern given a set of origin-destination travel demands and flow dependent link performance functions of a road network. In the general case, the traffic assignment\udproblem can be formulated as a variational inequality, and several algorithms have\udbeen devised for its efficient solution. In this work we propose a new approach that\udcombines two existing procedures: the master problem of a simplicial decomposition\udalgorithm is solved through the analytic center cutting plane method. Four variants\udare considered for solving the master problem. The third and fourth ones, which\udheuristically compute an appropriate initial point, provided the best results. The computational experience reported in the solution of real large-scale diagonal and difficult asymmetric problems—including a subset of the transportation networks of Madrid and Barcelona—show the effectiveness of the approach.
机译:交通分配问题的目的是在给定一组起点-目的地旅行需求和道路网络的流量相关的链路性能函数的情况下获得交通流\模式。在一般情况下,交通分配\问题可以表述为变分不等式,并且已经为其有效的解决方案设计了几种算法。在这项工作中,我们提出了一种将两个现有过程结合在一起的新方法:通过解析中心剖切面方法来解决简单分解的主要问题。为了解决主问题,考虑了四个变体。第三和第四个,以美学方式计算适当的起始点,提供了最佳结果。在解决实际的大型对角线和困难的不对称问题(包括马德里和巴塞罗那的交通网络的子集)中所报告的计算经验证明了该方法的有效性。

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